記者陳瓊如／台北報導
由工研院主辦的「眺望2027產業發展趨勢研討會」於臺大醫院國際會議中心舉行「AI產業」場次，聚焦AI Agent、AI基礎設施與Physical AI的發展趨勢。多位工研院產科國際所專家從企業AI控制權與治理、從AI Factory到邊緣算力的基礎設施新版圖、製造業AI Agent落地，以及Physical AI的智慧進化與生態成形等面向，剖析AI產業商機與臺灣業者的布局方向。
對臺灣而言，AI控制權的機會不限於開發大型語言模型，而是把既有的半導體、工業電腦、邊緣運算、資安與系統整合優勢，延伸到企業需要的控制能力。研究團隊建議三個布局方向：控制技術： 提供AI代理資安、監控與產業應用編排。控制基礎設施： 結合私有與混合式部署及邊緣AI。控制整合平台： 跨雲端、跨平台串接，並管理身分與授權。
業者可透過產業專業知識與在地化服務，協助企業建立可控、可治理、可持續優化的AI應用能力。
AI 代理從輔助走向自主執行，跨平台管理、流程編排與治理需求升溫，正帶動 AI 控制產品與服務的新興商機。
AI快速發展正從回答問題，走向跨系統執行任務的AI代理（AI Agent）。當AI能代表企業採取行動，風險不再只是答案對不對，而是資料存取、任務授權、流程執行與責任歸屬。Gartner調查顯示，42%的組織沒有機器身分管理策略，58%曾發生與AI機器身分相關的資安事件。
工研院產科國際所研究經理周駿呈研究指出，企業未必要自建模型與算力，但必須掌握核心資料的使用規則、專業知識、關鍵流程與治理權限。企業也要留住AI在營運中累積的改善經驗，形成持續精進的學習循環（Learning Loop），並保有跨模型、跨平台轉換的彈性。AI控制權的重點不是凡事自己做，而是關鍵決策與能力不能全交給外部供應商。
控制需求正帶動一批以「管理與控制AI」為核心的產品與服務。目前有37%的企業已部署AI Agent，另有34%計畫在一年內導入。Gartner預估AI中介軟體市場將從2025年的48億美元成長到2030年的360億美元，年複合成長率49.6%。其中，AI代理管理平台（AMP）協助企業跨平台盤點、監控與管理大量代理，掌握使用成本、執行成效與風險；AI治理平台則把政策要求轉成可落實的管理與稽核機制。國際雲端大廠、軟體大廠與新興業者正在競逐企業AI的控制入口與長期服務商機。