工研院智慧移動載具研討 全球無人船市場2031年上看24億美元

工研院「眺望~2027產業發展趨勢研討會」智慧移動載具場次,從 AI 無人載具切入,綜觀整體生態圈的發展全貌,並深入解析從技術研發、場域應用到營運服務的產業趨勢。(工研院提供)

記者陳瓊如/台北報導

由工研院主辦的「眺望2027產業發展趨勢研討會」於臺大醫院國際會議中心舉行「智慧移動載具」場次,聚焦無人機、無人水面載具、汽車整車與電動機車等智慧移動載具領域的市場趨勢與臺灣機會。全球無人船市場2031年上看24億美元,AI驅動軍民雙用技術發展,臺灣可望掌握國防自主與藍色經濟商機。

工研院產科國際所智慧移動載具部產業分析師洪于展於「智海藍圖:AI驅動無人水面載具關鍵技術與應用展望」專題演講中指出:全球無人水面載具(USV)市場正迎來高速成長期,預估全球無人船市場規模將從2025年的11.3億美元持續擴張,至2031年達到24億美元,年均複合成長率(CAGR)達+13.3%;若擴大至整體水上與水下無人系統領域,市場規模更預估於2031年攀升至66.4億美元。就應用類別而言,軍用需求受地緣政治情勢帶動,成為成長最快的細分市場;商用市場則隨著水文測繪、海洋環境監測與離岸風電巡檢需求增加,維持最大的總市場規模。區域分布上,北美地區以34.2%的全球最高市占率持續引領發展,亞太地區則展現強勁追趕勢頭;整體市場正呈現小型載具低成本高機動部署,與中大型載具執行長程遠征雙軌發展的趨勢。

本次演講核心聚焦於AI技術在無人船「感知、決策、執行與支援」四大底層架構的關鍵突破。在感知層,結合雷達、光電與光達之多模態特徵級數據融合及4D動態占用網格地圖,能克服強風浪與鹽霧雜訊,實現全天候環境辨識與多種船型之精準監控;決策層以高頻運算將《國際海上避碰規則》內嵌至演算法,兼顧航行安全與航線最佳化,實船數據顯示可降低15%燃油消耗;執行層結合抗風浪動態控制與去中心化蜂群演算法,讓多艇於衛星訊號受干擾或斷訊時,仍能保持極低延遲的動態編隊與協同作業;支援層則導入預測性維護AI,能在設備故障前30天發出預警。國際上如美軍PRIME與MASC計畫、挪威Yara Birkeland無人散裝船,以及荷蘭Fugro之VaaS/DaaS訂閱制服務,皆顯示無人船已由實驗階段邁入實際部署與商業化營運。

因應臺灣周邊海域獨特的海面風浪(SS 4-5)與國防需求,無人船可導入「海域持久監控、港口防護、群集協同、離島韌性物流」等情境。隨著國防領域對具備高航速、長續航與群控能力無人船的需求提升,國防需求將為國內產業注入動能。目前臺灣初具造船大廠系統整合與導控軟體新創之雙軌分工生態系。本土業者憑藉堅實的中小型造船複合材料工藝,結合臺灣在半導體、AI及ICT的供應鏈優勢,不僅能加速載台國產化,更可透過國際合作與區域維保模式,切入全球軍民兩用與藍色經濟的商機。

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式邦船務代理2026.11.03

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